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PILZ繼電器在電氣工程中的應用
近年來，隨著科學技術(shù)水平的不斷提高，推動了諸多領(lǐng)域的發(fā)展，與此同時時，各類電氣工程也隨之不斷增多。在大部分電氣工程當中，都需要使用一些自動化的低壓電器設(shè)備，但由于一些原因的影響，這些低壓設(shè)備常常會出現(xiàn)故障，為此，就需要對其進行相應的保護，而PILZ繼電器以其自身優(yōu)良的功能特性，成為電氣工程中自動化低壓設(shè)備保護的*裝置?；诖它c，首先對PILZ繼電器的基本原理及其作用進行分析，并在基礎(chǔ)上對PILZ繼電器在電氣工程及其自動化低壓電氣中的具體應用展開研究。

PILZ繼電器在電氣工程中的應用
作為智能CAD系統(tǒng)的核心，以產(chǎn)品設(shè)計自動化和智能化為目的的設(shè)計型專家系統(tǒng)已經(jīng)得到迅速發(fā)展，但仍存在許多有待探討的問題。對智能設(shè)計知識建模方法、知識使用方法進行研究，使系統(tǒng)能夠在設(shè)計信息不完整、不確定的情況下展開設(shè)計過程，是的主要工作。另外，也研究了產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計方法和設(shè)計方案的綜合評價方法。以PILZ繼電器產(chǎn)品為研究對象。在產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化、評價三方面的主要工作如下：在知識表示方面，針對設(shè)計過程和設(shè)計對象的知識表示，提出了基于設(shè)計模式的設(shè)計模型以及與DMOM相適應的三種設(shè)計對象模型（概念模型）：產(chǎn)品的功能模型、參數(shù)化模型和實例模型。在知識利用方面，基于上述概念模型，提出了展開產(chǎn)品設(shè)計過程的三種模式：功能模式、參數(shù)化模式、實例模式；研究了基于設(shè)計模式的系統(tǒng)推理方法和控制策略：根據(jù)用戶的設(shè)計要求，從不同的切入點出發(fā)，在不同的設(shè)計模式下求解設(shè)計問題。針對參數(shù)化模型，提出了特征模型的概念，以及在特征模型指導下分別基于貼近度和隸屬度進行產(chǎn)品選型設(shè)計的模糊算法及其混合算法；在前人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，確定了規(guī)則集的沖突判決策略和帶有區(qū)間約束的產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)的模糊決策方法。針對實例模型，定義了設(shè)計問題與各實例之間的模糊相似度，提出了綜合考慮產(chǎn)品各種設(shè)計特征的實例檢索和匹配方法。該方法對于語值屬性和數(shù)值屬性并存、模糊設(shè)計參數(shù)和精確設(shè)計參數(shù)并存的實例推理都適用。在機器學習方面，提出了“聚類分析／基于實例的推理—機器學習—模糊識別聯(lián)合策略。在系統(tǒng)的開發(fā)和使用階段，該策略可確定參數(shù)化模型的結(jié)構(gòu)，進行產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計。另外，基于對產(chǎn)品類型的層次劃分，提出了用于對產(chǎn)品數(shù)值屬性進行權(quán)重分配的“類間標準差分配法”。采用“遺傳算法+單純形法”的混合遺傳算法（HGA），用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計。在產(chǎn)品設(shè)計方案的評價方面，建立了多目標、多層次綜合評價指標體系；應用聚類分析理論，建立表征不同等級產(chǎn)品的標準模型；采用基于模糊識別原理的評判方法，建立“評價對象→標準模型→模糊評語”的兩級映射，給出了相關(guān)的映射方法以及由模糊映射規(guī)則所誘導的模糊變換。

PILZ繼電器在電氣工程中的應用
針對繼電保護與電力自動化設(shè)備現(xiàn)場實際使用中，雙線圈小型出口中間PILZ繼電器所出現(xiàn)的典型問題案例，從分析雙線圈PILZ繼電器線圈互感效應與消弧回路優(yōu)化方案選擇入手，以實驗測量驗證為依據(jù)，系統(tǒng)地比較分析、研究了雙線圈PILZ繼電器的線圈兩端不接消弧回路、并聯(lián)電阻二極管消弧回路、并聯(lián)電阻電容消弧回路等方案的優(yōu)缺點。并提出了實際運行中相關(guān)典型可靠性故障問題的解決方案：并聯(lián)電阻與電容消弧回路（電容量可根據(jù)消弧電壓與動作時間的要求擇優(yōu)選擇）可以從根本上消除雙線圈PILZ繼電器因線圈互感效應導致的線圈匝間擊穿、短路、發(fā)熱、斷線等惡性故障。